按日期和时间对 Pandas 数据框进行排序

Question

我看到过一些类似我的重复问题，但没有一个答案对我有帮助。 我在按日期时间排序此数据框时遇到问题（“日期”列格式为 yyyymmdd）：

<头>

代码	日期	小时
4	20100301	15:01:04
3	20100202	09:15:59
2	20090401	15:25:27
1	20100202	09:14:16

这来自客户的数据库，我知道它目前不是存储数据的最佳方式，但我对此无能为力，因此我使用以下代码来“修复”它：

df['Date'] = df['Date'].astype(str)
df['Hour']= df['Date'].str[6:8]  + '/' + df['Date'].str[4:6] + '/' + df['Date'].str[0:4] + ' ' + df['Hour']
pd.to_datetime(df['Date'])

所以数据框看起来像这样（我知道最好在使用后删除“日期”表，但我有充分的理由不这样做）：

<头>

代码	日期	小时
4	20100301	01/03/2010 15:01:04
3	20100202	02/02/2010 09:15:59
2	20090401	01/04/2009 15:25:27
1	20100202	02/02/2010 09:14:16

我尝试了以下代码（单独）对其进行排序，但似乎都不起作用：

df = df.sort_values(['Hour'], ascending=True)
df = df.sort_values(by =['Hour'], ascending=True)
df = df.sort_values(['Hour'])
df.sort_values('Hour', inplace=True)

但所有这些都将我的 df 排序为：

<头>

代码	日期	小时
4	20100301	01/03/2010 15:01:04
2	20090401	01/04/2009 15:25:27
1	20100202	02/02/2010 09:14:16
3	20100202	02/02/2010 09:15:59

有谁知道为什么我的排序不起作用？也许是因为日期时间转换？我什至无法检测到用于对数据框进行排序的模式熊猫。 此数据框中的数据更多，如有必要，我很乐意在我的帖子中编辑更多数据。

Answer 1

必须将小时转换为时间，而不是日期。

pd.to_datetime (df ['Hour'])