迄今为止的pyspark字符串

Question

我正在尝试将字符串转换为日期格式， 日期列按此顺序包含数据，但这是字符串数据类型

20191130
20191231

当使用字符串日期时，日期应显示为

2019-11-31
2019-12-31

1. 我尝试过这种方法，但脚本返回错误

    df = spark.sql('select * from tablename) 
    df2 = df.withColumn('Date', expr("cast(as_of_date,'yyyyMMdd) as date")) 
   

2. 我也尝试过这个脚本，它可以工作，但是，有了这个，它显示的日期和时间不是我想要的

   df2 = df.withColumn("Date",expr("cast(unix_timestamp(as_of_date ,'yyyyMMdd') as date)")).show() 
   

Answer 1

尝试使用 to_date？

df2 = df.withColumn('Date', to_date(col('as_of_date'), 'yyyyMMdd'))