Question

我有一个项目数据框

id date [other_cols]
1 2015-01-01 ...
2 2015-05-13 ...
3 2015-08-05 ...

（其中日期是每件商品的“购买日期”）我想计算每个月库存中总共有多少件物品。示例结果将是

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

使用 GroupBy.size 将列转换为月份期间，然后使用 Series.reindex 将所有可能的期间按 period_range，最后添加 Series.cumsum 以获得累积总和：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.to_period('m')
p = pd.period_range(df['date'].min(), pd.to_datetime('today').to_period('m'), freq='m')

s = df.groupby('date').size().reindex(p, fill_value=0).cumsum()
print (s)
2015-01    1
2015-02    1
2015-03    1
2015-04    1
2015-05    2
          ..
2020-09    3
2020-10    3
2020-11    3
2020-12    3
2021-01    3
Freq: M, Length: 73, dtype: int64

带有 Series.resample 和 date_range 的日期时间的解决方案：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
s = df.resample('MS', on='date').size()

r = pd.date_range(s.index.min(), pd.to_datetime('today'), freq='MS')

s = s.reindex(r, fill_value=0).cumsum()
print (s)
2015-01-01    1
2015-02-01    1
2015-03-01    1
2015-04-01    1
2015-05-01    2
             ..
2020-09-01    3
2020-10-01    3
2020-11-01    3
2020-12-01    3
2021-01-01    3
Freq: MS, Length: 73, dtype: int64

Pandas - 计算每个月的总项目数（累积总和？）

1 个答案: