我正在尝试使用 plotly 绘制带有成交量的烛台。但是,我无法获得正确的 x 和 yaxis 标签。请帮助。我需要两个图的 y 标签,但底部的 xlabel 需要一个标签,两者都有一个标题。下面是代码。
** 再问一个问题,如何更改体积图中的线条颜色。谢谢
public String toHexString(byte... bytes) {
return Optional.ofNullable(bytes)
.filter(bs->bs.length>0)
.map(DatatypeConverter::printHexBinary)
.map(str->IntStream.range(0, str.length())
.filter(i->(i%2)==0) // take every second index
.mapToObj(i->"0x" + str.substring(i, i+2))
.collect(Collectors.joining(" ")))
.orElse("");
}
答案 0 :(得分:0)
制作子图时,可以添加 subplot_titles
属性。在下面的代码中,我使用了标题“test1”和“test2”。当您更改轴标签时,您可以使用 update_xaxes
和 update_yaxes
,只需确保 update_axes
方法和子图的行和列值相同。
要更改线条的颜色,您可以在散点图方法中添加 line
属性,并将其设置为具有所需颜色的十六进制值的字典。
附言您应该更新,因为 tools.make_subplots
已被弃用。更新后,您可以简单地使用 make_subplots。另外,当您应该使用pandas-datareader 时,您正在使用pandas。请参阅导入语句。
代码:
import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
from plotly import tools
stock = 'AAPL'
df = web.DataReader(stock, data_source='yahoo', start='01-01-2019')
def chart_can_vol(df):
subplot_titles=["test1", "test2"]
rows = 2
cols = 2
height = 300 * rows
fig = make_subplots(
rows=3, cols=1,
specs=[[{"rowspan": 2}],
[None],
[{}]],
shared_xaxes=True,
subplot_titles=("test1", "test2"),
vertical_spacing=0.1)
fig.add_trace(go.Candlestick(x = df.index,
open = df['Open'],
close = df['Close'],
low = df['Low'],
high = df['High']),
row = 1, col = 1)
fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible = False)
fig.update_layout(
yaxis_title = 'Apple Stock Price USD ($)'
)
fig.add_trace(go.Scatter(x = df.index,
y = df['Volume'],
line= dict(color="#ffe476")),
row = 3, col = 1)
fig.update_xaxes(title_text="Date", row = 3, col = 1)
fig.update_yaxes(title_text="Volume", row = 3, col = 1)
fig.update_layout(title_text="Apple Stock")
fig.update_layout(width=900, height=900)
return fig
chart_can_vol(df).show()