如何获得多项式回归的训练误差/预测精度

Question

我需要在 JavaScript 中实现多项式线性回归。我遇到了这两个库：

https://tom-alexander.github.io/regression-js/

示例：

var data = [[0,1],[32, 67] .... [12, 79]];
var result = regression.polynomial(data, { order: 3 });

https://github.com/RobertMenke/JS-Polynomial-Regression

示例：

const model = PolynomialRegression.read(data, 3);
const terms = model.getTerms();
const prediction = model.predictY(terms, 10);

它们允许用户更改度值并获得模型/预测。但是，在 JavaScript 中执行多项式线性回归后，是否有可能以某种方式计算某种错误百分比或预测准确度？我也愿意使用其他库。