用神经网络做序列OBI标注有哪些选择？

Question

我有一个 （令牌、词性标签、OBI 标签） 的数据集。使用神经网络的结构训练多类分类器以进行OBI标记（名称实体识别）有哪些选择？这是一项序列标记任务，因此必须考虑上下文。在通常的实践中，有比 BERT 更快的方法吗？

router

顺便说一句，如果数据是 HTML 格式怎么办？

# OBT Format
DATA = [ [('I','PRP','O'), ('had','VBD','O'), ('pills','NNS','O')],
         [('Microsoft', 'NNP', 'B-COMPANY'), ('and', 'CC', 'O'), ('BillGates', 'NNP','B-PERSON')],
         [('Cortisone', 'NNP', 'B-DRUG'), ('shot', 'NN', 'I-DRUG'), ('hurts', 'NNS', 'O')]
       ]