Question

我有两个数据框，一个包含一些缺失值，另一个包含需要替换缺失值的值。因此，第二个数据帧的长度比第一个短。

第一个数据框中的缺失值由“未找到高度信息”或“未找到玩家信息”标记

有没有办法在不循环的情况下用第二个数据帧中的相应值替换第一个数据帧中的缺失值？

我尝试使用 .map() 但未替换的值返回 NaN。

filled_df['height']= filled_df['height'].astype(str) #dataframe with real values
main_df['height']= main_df['height'].astype(str) #dataframe with missing values 

mapping = dict(filled_df[['name','height']].values)
main_df['height'] = main_df['url_names'].map(mapping,na_action='ignore')
print(main_df)

                   name              url_names                 height
0            John Mcenroe           John_Mcenroe  Height Info Not Found
1           Jimmy Connors          Jimmy_Connors  Player Info Not Found
2              Ivan Lendl             Ivan_Lendl     1.88 m (6 ft 2 in)
3           Mats Wilander          Mats_Wilander     1.83 m (6 ft 0 in)
4            Andres Gomez           Andres_Gomez     1.93 m (6 ft 4 in)
5           Anders Jarryd          Anders_Jarryd    1.80 m (5 ft 11 in)
6        Henrik Sundstrom       Henrik_Sundstrom     1.88 m (6 ft 2 in)
7                Pat Cash               Pat_Cash  Height Info Not Found
8         Eliot Teltscher        Eliot_Teltscher     1.75 m (5 ft 9 in)
9            Yannick Noah           Yannick_Noah     1.93 m (6 ft 4 in)
10         Joakim Nystrom         Joakim_Nystrom     1.87 m (6 ft 2 in)
11       Aaron Krickstein       Aaron_Krickstein     6 ft 2 in (1.88 m)
12            Johan Kriek            Johan_Kriek     1.75 m (5 ft 9 in)


                   name height
0          John_Mcenroe   1.80
1         Jimmy_Connors   1.78
2              Pat_Cash    183
3           Jimmy_Arias    175
4         Juan_Aguilera   1.82
5         Henri_Leconte   1.84
6        Balazs_Taroczy   1.82
7    Sammy_Giammalva_Jr   1.78
8       Thierry_Tulasne   1.77

Answer 1

我认为你只需要用字典匹配的值替换缺失的值：

main_df['height'] = main_df['height'].fillna(main_df['url_names'].map(mapping))

Answer 2

此代码可以完成这项工作

import pandas as pd

d = {'url_names': ['John_Mcenroe', 'Jimmy_Connors', 'Ivan_Lendl'], 'height': ['Height Info Not Found', 'Player Info Not Found', '1.88 m (6 ft 2 in)']}
main_df = pd.DataFrame(d)

d = {'url_names': ['John_Mcenroe', 'Jimmy_Connors'], 'height': ['1.80', '1.78']}
filled_df = pd.DataFrame(d)
df1 = main_df[(main_df.height == 'Height Info Not Found') | (main_df.height == 'Player Info Not Found')].drop(['height'], axis=1).merge(filled_df, on="url_names")
df2 = main_df[(main_df.height != 'Height Info Not Found') & (main_df.height != 'Player Info Not Found')]
pd.concat([df1, df2])

我如何用另一个数据帧中的值替换数据帧列中的一组值？

2 个答案: