在混乱中使用 pytorch 的 Tensorboard

Question

我正在使用 PyTorch 并可视化训练标量，例如 tensorboard 中的损失。我在目录中有 3 个模型的事件文件，如下所示：

├─data
│  └─tb
│      ├─baseline-cnn-cnn
│      │  └─large
│      │      └─20210121-04
│      │              events.out.tfevents.1611202426.node153.55453.0
│      │
│      ├─fim
│      │  └─large
│      │      └─20210120-04
│      │              events.out.tfevents.1611117755.node153.382325.0
│      │
│      └─npa
│          └─large
│              └─20210120-10
│                      events.out.tfevents.1611137925.node153.417110.0

我运行张量板

tensorboard logdir=data/tb

然而，浏览器仅显示 npa 的图形，尽管我已选中 toggle all 按钮。而且，删除npa的事件文件后，fim的身影神奇地出现了！

有人知道为什么吗？？我真的很困惑。 我很确定所有的事件文件都没有问题。

Answer 1

好的，我发现当事件文件变得太大时，我必须等待很长时间浏览器加载数据。