使用PCA进行特征提取

Question

我的工作是进行手势识别。我想通过使用通过执行PCA（主成分分析）提取的特征训练支持向量机来做到这一点。 但是我对这个程序感到有些困惑。

经过各种文章后，我已经找到了这些步骤。

1. 拍摄同一手势的'd'个图像（n * n）。
2. 将每个n * n图像转换为单个行。
3. 形成d *（n * n）的矩阵。
4. 计算特征值＆amp;特征向量。
5. 使用顶部'k'特征向量来形成子空间。
6. 将图像从原始n * n维度投影到“k”维度。

问题：

1）我有一组100个手势，执行6个以上的步骤将给我100个子空间。我应该对实时视频进行测试，以找出手势属于哪个类。我在哪个超级空间上投影每个视频帧减少将它喂给分类器的尺寸？

提前谢谢。