在硬件仿真模式下编译CUDA SDK示例

Question

我正在尝试通过仿真模式在没有支持CUDA的GPU的PC上进行一些CUDA开发。操作系统是Linux Mint Debian（可以考虑用于所有实用目的的Debian测试）32bit（2.6.32-5-686内核）。这是我到目前为止所做的：

• 从http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40
获取了Ubuntu的CUDA工具包32位和SDK
• 在/ usr / local / cuda / lib
中安装了CUDA工具包
• 添加了bashrc的路径

回声“#CUDA的东西 PATH = \ $ PATH：在/ usr /本地/ CUDA /箱 LD_LIBRARY_PATH = \ $ LD_LIBRARY_PATH：在/ usr /本地/ CUDA / lib目录 出口PATH export LD_LIBRARY_PATH“＆gt;＆gt;〜/ .bashrc

• 添加了/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf的路径： 的/ usr /本地/ CUDA / lib中

• 执行“sudo ldconfig”

• 重新启动会话

• 然后将SDK安装在/ home / user / NVIDIA_GPU_Computing_SDK文件夹中

• 当我到达NVIDIA_GPU_Computing_SDK / C并输入“make emu = 1”来编译我得到的例子时：

nvcc警告：已弃用选项'device-emulation'并将其忽略 / usr / bin / ld：找不到-lcudartemu / usr / bin / ld：找不到-lcudartemu collect2：ld返回1退出状态

似乎缺少一个库（rt = runtime？）。包管理器中有libcudart3，但想要一大堆nvidia作为依赖，包括驱动程序，我甚至没有这台机器上的NVIDIA卡。显然，GPU仿真现已弃用......有没有人有一些CUDA仿真经验？

Answer 1

CUDA中没有仿真了。它在3.x发布周期中已被弃用并删除。除了CUDA 3.1 IIRC之外，没有仿真支持。当然，在CUDA 4.0中你无能为力。

在Linux上，最好的办法是尝试gpuocelot，它在x86处理器上提供PTX级仿真，并重新实现CUDA API。

Answer 2

虽然我同意尝试Ocelot的建议，但当我在同一条船上时，我发现最容易上eBay并获得一张便宜的CUDA卡用于测试（我认为我支付了＆lt; 40美元）。如果你有能力打开硬件（我意识到这不是某些人的选择）和安装驱动程序，那就是我的建议。