Question

我正在尝试调用 TA-lib 的 ADX 函数，根据其文档，该函数具有以下参数：

ADX(high, low, close[, timeperiod=?])

    Average Directional Movement Index (Momentum Indicators)

    Inputs:
        prices: ['high', 'low', 'close']
    Parameters:
        timeperiod: 14
    Outputs:
        real

我是这样称呼它的：

from talib import abstract


params = {'timeperiod': 14}

indicator_fn = abstract.Function('ADX')

val = indicator_fn(0.5, 0.2, 0.3, **params)

print(val)

但它失败了：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/stark/Work/test/test.py", line 11, in <module>
    val = indicator_fn(0.5, 0.2, 0.3, **params)
  File "talib/_abstract.pxi", line 398, in talib._ta_lib.Function.__call__
  File "talib/_abstract.pxi", line 277, in talib._ta_lib.Function.set_function_args
  File "talib/_abstract.pxi", line 462, in talib._ta_lib.Function.__check_opt_input_value
TypeError: Invalid parameter value for timeperiod (expected int, got float)

这对我来说似乎没有意义。 timeperiod 显然是 int，不是吗？

如果我尝试这样称呼它：

val = indicator_fn([0.5, 0.2, 0.3], timeperiod=14)

它失败了 TypeError: Invalid parameter value for timeperiod (expected int, got list)

如果我尝试

val = indicator_fn(prices=[0.5, 0.2, 0.3], timeperiod=14)

它失败了 KeyError: 0.5

如果我尝试：

val = indicator_fn(prices={'high': 0.5, 'low': 0.2, 'close': 0.3}, timeperiod=14)

它失败了 TypeError: unhashable type: 'dict'

非常感谢这里的任何见解！

Answer 1

哦，天哪，最后的称呼方式是：

val = indicator_fn({'high': np.asarray([0.5]), 'low': np.asarray([0.2]), 'close': np.asarray([0.3])}, timeperiod=14)

它现在可以工作了。 /面掌

Answer 2

前 3 个参数必须是数组，例如：

val = indicator_fn(np.asarray([0.5]), np.asarray([0.2]), np.asarray([0.3]), timeperiod=14)

根据tests，indicator_fn = abstract.Function('ADX', timeperiod=14) 也可以解决问题。

您收到的错误消息确实非常具有误导性，您可能需要向开发人员报告。

这个 TA-Lib 函数调用有什么问题？

2 个答案: