易用性：Stanford CoreNLP与OpenNLP

Question

我希望将一套NLP工具用于个人项目，我想知道Stanford的CoreNLP是否更易于使用或OpenNLP。或者你会推荐另一个免费套餐吗？ 我以前没有真正做过任何NLP，所以我正在寻找一些我可以快速学习的东西来学习概念和原型。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

我对哪个更易于使用的看法是有偏见的，但对于Ivan Akcheurov的回答，我们在2010年10月才发布了Stanford CoreNLP，所以它不是很老。关于他的建议，似乎取决于您是否想要使用更高级别的处理框架或实际处理工具。例如，如果你在Knime附近徘徊，看来包含的唯一NLP组件实际上是OpenNLP ones，并且大部分机器学习都是Weka ....对于一起工作的各个工具组， Stanford NLP，OpenNLP，NLTK和Lingpipe可能是主要的选择。

Answer 2

我建议你GATE（gate.ac.uk）：

GATE

1. 语言：Java
2. 有UIMA支持整合
3. 文档：超级好记录！电影教程和培训课程
4. 有GUI
5. 能够使用WordNet，Lucene，Google，Yahoo，Google Translate，Weka
6. 将LingPipe和OpenNLP的某些部分作为插件

OpenNLP

1. 语言：Java
2. SharpNLP（其C-Sharp端口）
3. 有UIMA支持整合

LingPipe

1. 语言：Java
2. 文档：免费书籍教程

NLTK

1. 语言：Python
2. 文档：优秀的免费书籍
3. Corpora：提供十几个语料库数据（~850 MB）和wordnet等词汇。

Answer 3

我建议您使用斯坦福，因为它在一个包装下提供了多个东西，也就是开源。斯坦福CoreNLP已经

1. StanFord Parser.
2. Stanford POS Tagger.
3. Stanford Named Entity Recognition。
4. Stanford Typed Dependencies. etc.

因此，简而言之，您可以获得多种解决方案......