比较卡方检验

Question

我想在水平和功效方面比较卡方检验和具有连续性校正的检验。我的想法是迭代伯努利分布从 2 到 1200 个样本，每个样本 500 次，然后测试 chi.squared(correction = true) 和 chi.squared(correction = false) 并创建一个结果表。

B=500
Array=c(4, 8, 16, 32, 64.....

For n in Array
 C1=empty
 C2=empty
  For i to B
    ... S1,S2 = two Samples of size n ...
    C1.add(chi.squred(S1,S2, correction=true))
    C2.add(chi.squred(S1,S2, correction=false))

我不知道这样做是否正确，我应该如何进行？提前致谢。