按列值的计数对数据框进行排序

Question

我有一个 Pandas 数据框 (df)，我需要根据列值的计数对其进行排序。列的值为字符串。

例如，目标列的值为橙子、苹果、香蕉、桃子。单个计数（ df['fruit'].value_counts() ）是：

• 香蕉2678
• 桃子2250
• 橙色 1765
• 苹果 1691

结果我需要根据这些计数排序的初始数据框（包括所有列等）。所以，在前 2678 行水果列中的值应该是香蕉等

Answer 1

您可以使用 map 和 sort_values 来满足您的需求。

df['sort_col'] = df['fruit'].map(df['fruit'].value_counts())
df = df.sort_values(by='sort_col', ascending=False).drop('sort_col', axis=1)