我正在运行一个没有截距的模型，而且我只有分类预测变量。我还包括了我的主要预测变量和另一个协变量之间的交互项。但是输出显示，对于交互项，它有一个参考组，即使我抑制了截距。因此，我想知道 R 是否有一个等效于 Statas .ibn 函数的函数？
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Stata 中的 ibn. 因子变量运算符使因子变量的所有水平都包含在模型中（因子变量“失去”了它的基数）。
在 R 中，您可以通过重置因子变量的 contrasts 来实现此目的。 fabians 在这里描述了如何做到这一点：All Levels of a Factor in a Model Matrix in R