Question

表-1

<头>

订单日期	客户编号	ProductId	数量
2021-03-01	1	1	10
2021-03-01	1	3	20
2021-03-02	1	2	15
2021-03-02	1	3	10
2021-03-03	1	1	10
2021-03-03	1	5	25

此表还包含其他客户的数据以及客户 2、3、4 ...

表-2

<头>

ProductId	产品名称
1	P1
2	P2
3	P3
4	P4
5	P5

产品不固定，可能会添加P6、P7 ...

结果：

<头>

订单日期	P1	P2	P3	P5
2021-03-03	10			25
2021-03-02		15	10
2021-03-01	10		20

我需要这个结果，是否可以使用 Pivot / UnPivot

Answer 1

是的，可以使用Pivot，但我个人不喜欢Pivot，我使用CASE WHEN 语句代替，因为它更简单且输入更少。如果我没记错的话，使用 CASE WHEN 而不是 Pivot 也没有性能损失。

SELECT
    T1.OrderDate,
    [P1] = SUM(CASE WHEN T2.ProductName = 'P1' THEN Quantity END),
    [P2] = SUM(CASE WHEN T2.ProductName = 'P2' THEN Quantity END),
    [P3] = SUM(CASE WHEN T2.ProductName = 'P3' THEN Quantity END),
    [P4] = SUM(CASE WHEN T2.ProductName = 'P4' THEN Quantity END),
    [P5] = SUM(CASE WHEN T2.ProductName = 'P5' THEN Quantity END)
FROM Table1 T1
JOIN Table2 T2 ON T1.ProductId = T2.ProductID
GROUP BY T1.OrderDate

如果您不使用 SUM() 函数，您的结果中会得到 NULL 值，我建议您尝试一下，这样您就知道为什么需要 SUM() 函数了。

旁注：Pivot 和 CASE WHEN 都没有启用动态列数，您需要为此使用动态 SQL。

Answer 2

它不是非常漂亮，但您可以使用动态 SQL 从 Erik Blomgren 生成查询：

DECLARE @cols NVARCHAR(MAX), @query NVARCHAR(MAX);
SET @cols = STUFF(
    (
        SELECT 
            ','+QUOTENAME(ProductName) + '=SUM(CASE ProductId WHEN ' + CAST(ProductId as varchar) + ' THEN Quantity END)' 
        FROM Table2 FOR XML PATH(''), TYPE
    ).value('.', 'nvarchar(max)')
, 1, 1, '');
SELECT @query = 'SELECT OrderDate ' + @cols + ' FROM Table1 GROUP BY OrderDate';

EXEC sp_executesql @query

看到我们无论如何都在生成 SQL，实际查询匹配的是 Id，而不是 ProductName，所以我们根本不需要加入这个实例

SELECT OrderDate
,[P1]=SUM(CASE ProductId WHEN 1 THEN Quantity END)
,[P2]=SUM(CASE ProductId WHEN 2 THEN Quantity END)
,[P3]=SUM(CASE ProductId WHEN 3 THEN Quantity END)
,[P4]=SUM(CASE ProductId WHEN 4 THEN Quantity END)
,[P5]=SUM(CASE ProductId WHEN 5 THEN Quantity END)
FROM Table1 GROUP BY OrderDate

您可以同样轻松地使用相同的技术来生成 PIVOT/UNPIVOT 查询，但您明确表示您不想要其中之一；)

Answer 3

您需要获得的结果可以使用简单的 case 语句或使用 Pivot 和聚合来获得。我个人更喜欢 PIVOT，因为它可以进行各种数据转换，我们可以随心所欲地获取数据。我在这里添加了两种解决方案。

解决方案 01：使用 PIVOT 和稍后聚合结果。这看起来更复杂，因为您需要同时了解 PIVOT 和 Aggregate 函数。

stereoRectify()

结果： Result for Solution 01:

解决方案 02：使用简单的 case 语句：

SELECT  [B].[OrderDate] 
    , SUM([B].[P1]) AS [P1]
    , SUM([B].[P2]) AS [P2]
    , SUM([B].[P3]) AS [P3]
    , SUM([B].[P5]) AS [P5]            
FROM
(
SELECT [PIVOTED].[OrderDate]
, ISNULL( [PIVOTED].[P1] ,'') AS [P1]
, ISNULL( [PIVOTED].[P2], '') AS [P2]
, ISNULL( [PIVOTED].[P3], '') AS [P3]
, ISNULL( [PIVOTED].[P5], '') AS [P5]

FROM(

   SELECT 
     [T1].[OrderDate], 
     [T1].[ProductId], 
     [T2].[ProductName], 
     [T1].[Quantity] 
FROM [TABLE_1] [T1] 
INNER JOIN [TABLE_2] [T2] 
  ON [T1].[ProductId] =  [T2].[ProductId]

) P
PIVOT
(
   SUM([P].[Quantity])
   FOR [P].[ProductName] IN  ([P1],[P2],[P3],[P5])

) PIVOTED

) AS B
GROUP BY [B].[OrderDate]

结果 02： Result for Solution 02:

注意：您需要处理添加到表格中的新产品。正如您所看到的，这两种解决方案都对产品名称进行了硬编码，因此您需要对其进行处理。如果您需要更通用的解决方案，请告诉我。我将提供动态 PIVOT，您无需在添加新产品时对其进行处理。

Answer 4

Here is the dynamic PIVOT for the query
DECLARE @SQL  AS VARCHAR(MAX)
, @cols_ AS  vARCHAR(MAX) 

--Making the column list dynamically 
SELECT @cols_   = STUFF((SELECT DISTINCT ', '+QUOTENAME(  [T2].[ProductName]) 
               FROM  [TABLE_2] [T2]                
               FOR XML PATH('')), 1, 1, '')              


print @cols_
--preparing PIVOT query dynamically. 

SET @SQL = ' SELECT
       pivoted.* 
      into #Temp_data
      FROM 
      (
    SELECT 
         [T1].[OrderDate],           
         [T2].[ProductName], 
         SUM([T1].[Quantity] ) AS  [Quantity]
    FROM [TABLE_1] [T1] 
    INNER JOIN [TABLE_2] [T2] 
      ON [T1].[ProductId] =  [T2].[ProductId]
    GROUP BY  [T1].[OrderDate],              
         [T2].[ProductName] 
      ) AS [p]
      PIVOT
      (
         MIN([P].[Quantity]) 
         FOR  [P].[ProductName]  IN (' + @cols_ + ')
      ) AS pivoted;



      select *        
       from #Temp_data [B]
      -- GROUP BY [B].[OrderDate]  

      drop table #Temp_data
   ';

   PRINT( @SQL)
   EXEC (@SQL)

结果： Dynamic PIVOT

需要帮助构建 SQL 查询

4 个答案: