将加拿大邮政编码转换为经度和纬度

Question

我有一个包含 100 个加拿大邮政编码的列表（例如 M4B 1C7）。无论如何将这些邮政编码转换为近似的经度和纬度值？目前，我正在使用以下网站手动执行此操作：https://geocoder.ca/

在 R 中有没有更快的方法来做到这一点？我遇到了 the tidygeocoder package ，但我不确定这是否适用于加拿大邮政编码。

Answer 1

正如上面@Dave2e 所指出的，数据可以下载 here，但您必须注册并同意使用条款（基本上，您不能重新分发数据或违反任何其他法律：为了方便起见，我在下面引用了它们）。邮政编码数据无法更方便地获取似乎很奇怪，但显然其知识产权状态存在争议 - 加拿大邮政出售对数据库的访问权限。

此解决方案在未来可能不可靠：我之前曾使用其他来源获取此数据，但后来这些数据从网络上消失了。这些文件截至 2021 年 4 月 18 日可用。

下载并解压 CSV 文件后，操作非常简单。

library(tidyverse)
cc <- (read_csv("CanadianPostalCodes202104.csv")
 ## if all you want is lat/long: file also includes city, province abbreviation,
 ## time zone - maybe useful for troubleshooting/proofreading
   %>% select(POSTAL_CODE, LATITUDE, LONGITUDE)
   %>% rename(postcode="POSTAL_CODE", lat="LATITUDE", lon="LONGITUDE")
)
mydata <- tibble(postcode=c("M4B 1C7","L8P 2V7"))
mydata_aug <- left_join(mydata, cc, by="postcode")
##   postcode   lat   lon
## 1 M4B 1C7   43.7 -79.3
## 2 L8P 2V7   43.2 -79.9

位置的图片（如果我费心将其放入具有省份边界等的适当空间背景中，这会更漂亮）：我不确定显然位于省界以南的十几个位置是怎么回事加美边境。例如，这个数据库显然认为 Stouffville ON 位于 44.8°N 93.3°W，根据谷歌地图，它位于美国明尼苏达州西布卢明顿的中部：它实际上位于 43°58'N 79°15'W 根据到维基百科...

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