gnuplot 自动堆栈条形图

时间:2021-03-11 17:19:18

标签: gnuplot

这是我的数据集:

type size name
label_0 1 nameOfData_0
label_0 2 nameOfData_1
label_0 3 nameOfData_2
label_1 2 nameOfData_3
label_2 1 nameOfData_4
label_0 2 nameOfData_5
label_1 3 nameOfData_6
label_3 2 nameOfData_7
label_3 1 nameOfData_8

我希望情节看起来像:

enter image description here

我希望每个标签都是一个堆栈,每个 nameOfData_X 根据其大小放入正确的堆栈中。如果可能,还为堆栈的每个元素添加图例。

我知道我可以重新格式化数据以通过 gnuplot 轻松处理它,但我不想这样做。

关于如何通过 gnuplot 显示此图的任何想法?

感谢您的帮助!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

也许有一种方法可以使用 gnuplot 内置的堆叠直方图样式来实现这一点,请检查 help histograms。 以下解决方案不太明显,但似乎给出了所需的结果并使用了绘图样式 with boxxyerror(选中 help boxxyerror)。

  1. 您需要第 1 列的唯一元素列表。此处将按第一次出现的顺序排列。
  2. 在循环绘图期间,您可以根据“过滤器”函数 myAdd() 添加您的贡献。
  3. 当添加为零 (dy=0) 时更改颜色。
  4. 您以类似的方式添加标签并带有偏移量

此代码可能可以简化,但可以作为起点。

代码:

### "manual" stacked histogram
reset session


$Data <<EOD
type size name
label_0 1 nameOfData_0
label_0 2 nameOfData_1
label_0 3 nameOfData_2
label_1 2 nameOfData_3
label_2 1 nameOfData_4
label_0 2 nameOfData_5
label_1 3 nameOfData_6
label_3 2 nameOfData_7
label_3 1 nameOfData_8
EOD

# get a unique list from datablock column 1
set table $Dummy
    Headers = 1
    addToList(list,col) = list.( strstrt(list,'"'.strcol(col).'"') > 0 ? '' : \
                          ' "'.strcol(col).'"')
    plot Uniques='' $Data u (Uniques=addToList(Uniques,1),'') skip Headers w table
unset table
N = words(Uniques)
Unique(i) = word(Uniques,i)

set xrange [1:N]
set xtics out noenhanced
set grid x,y
set offsets 0.5,0.5,0.5,0
unset key

set style fill transparent solid 0.7 border
myBoxWidth = 0.8
myAdd(colD,colF,i) = strcol(colF) eq Unique(i) ? column(colD) : 0
myLabel(col1,col2) = dy==0 ? '' : sprintf("%s\n%g",strcol(col1),column(col2))

plot for [i=1:N] y=y0=(c=1,0) $Data u (i):(dy=myAdd(2,1,i), y=y+dy,(y0+y)/2.): \
         (myBoxWidth/2.):(y0=y,dy/2.):(dy==0?c:c=c+1) skip Headers w boxxy lc variable, \
     for [i=1:N] y=y0=0 $Data u (i):(dy=myAdd(2,1,i), y=y+dy,(y0+y)/2.): \
         (y0=y,myLabel(3,2)):xtic(Unique(i)) skip Headers w labels offset 0,0.5 noenhanced
### end of code

结果:

enter image description here

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