你可以建议一些php5库，我可以教它来猜测文本中的情感吗？ （快乐评论，愤怒评论等）
例如，我需要检查我的代码，如果评论“我爱你的产品！”是正面的还是负面的，并在我的数据库中为此评论设置了适当的状态。
我找到了一个，但它太老了，硬编码所以我希望能得到你的帮助。
答案 0 :(得分：4)
我知道EmoTE，它是Synesketch的（部分）PHP端口，似乎非常好。
请注意，对于英语以外的语言，您需要获得自己的情感文本语料库。
还有一些uClassify分类器，例如Mood和Sentiment（似乎是您正在寻找的分类器），但它们通过培训贝叶斯网络而工作似乎提供了EmoTE提供的那种详细数据。以下是使用此问题评论的一些测试：
输入（uClassify - 情感分类器）：
我爱你的产品！
<强>输出：
- 正面（99.6％）
- 负面（0.4％）
输入（uClassify - 情感分类器）：
请再解释一下
<强>输出：
- 正面（67.1％）
- 否定（32.9％）
输入（uClassify - 情感分类器）：
我认为不可能
<强>输出：
- 负面（92.4％）
- 正面（7.6％）
输入（uClassify - 情感分类器）：
难道你不喜欢这样的问题吗？
<强>输出：
- 否定（86.0％）
- 正面（14.0％）
似乎可以胜任这项工作。此外，uClassify还有API和self-hosted solutions，您可以使用自己的数据对现有的分类器进行分类和训练，根据您的具体需求，这可能很有用。