为数据框中的不同行组绘制不同的线？

Question

我的数据框如下所示：

如何使用带有 plotly 后端的 Pandas 来生成一个包含两条线的单一时间序列图，一条用于 Ankit，另一条用于 John？

这是在屏幕截图中生成数据框的代码：

import pandas
pandas.options.plotting.backend = "plotly"

details = { 
    'Name' : ['Ankit', 'John', 'Ankit', 'John', 'John', 'John', 'Ankit', 'Ankit'], 
    'Month': ['January', 'January', 'February', 'February', 'March', 'April', 'March', 'April'],
    'Grade' : [9, 8, 7, 10, 8, 9, 8, 10], 
} 
d = pandas.DataFrame(details)
d = d.groupby(['Name', 'Month'], as_index=False)['Grade'].mean()
print(d)

如果我这样做：

d.plot(x='Month', y='Grade')

这将产生一条不区分 Ankit 和 John 的单行。

Answer 1

d = d.pivot(index='Month', columns='Name', values='Grade')
d.plot()

Answer 2

在 groupby 中的代码更改顺序中，并将 mean 与 Series.unstack 聚合：

d = pandas.DataFrame(details)
df = d.groupby(['Month','Name'])['Grade'].mean().unstack()

df.plot()

或者使用DataFrame.pivot_table：

d = pandas.DataFrame(details)
df = d.pivot_table(index='Month', columns='Name', values='Grade', aggfunc='mean')

df.plot()