Question

我有一个带有 id 和 date 列的数据框，日期是一个字符串：

df = pd.DataFrame([[0, '2020-03-26T15:37:19.765000Z'], [1, '2019-03-25T15:37:18Z'], [2, '2020-03-26T15:37:19.765000Z']], columns = ['id', 'date'])

我必须将日期转换为 DateTime 以便进一步工作。我只能找到一种解决方案，使用 for 循环。

for i in range(len(df)):
    if (len(df.loc[i, 'date']) != 27): 
       df.loc[i, 'date'] = df.date[i].replace('Z', '.000000Z')

for i in range(len(df)):
    df.loc[i, 'date'] = datetime.strptime(str(df.date[i]), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')

它按我的需要工作，但如果 df 很大，它会慢得令人无法接受。有什么建议吗？

Answer 1

当您使用 pandas 时，您可以使用 to_datetime() 方法轻松完成此操作：-

df['date']=pandas.to_datetime(df['date'])

他们将字符串转换为 DateTime (python) 的最快速度是多少？

1 个答案: