Question

我有这张桌子

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我需要创建一个枢轴，将情感显示为列，平均emotion_level按user_id，user_date，emotion分组。例如，对于user_id = 1，user_date = 2011-07-13和emotion ='Anger'，平均emotion_level应为4.0。

我创建了一个支点：

select USER_ID, user_date,  
AVG(case emotion when 'Anger' then convert(float, emotion_level) else 0 end)  as Anger,
AVG(case emotion when 'Sadness' then convert(float, emotion_level) else 0 end) as Sadness,
AVG(case emotion when 'Interest' then convert(float, emotion_level) else 0 end) as Interest
from emotions group by USER_ID, user_date;

哪一半是作品，但计算所有情绪中的平均情绪水平，但不计算按用户，日期和情感分组的情绪。

我的第一个用户的结果+情绪='愤怒'= 2，但它应该是4。

enter image description here

我想，我应该使用窗口函数（over（user by user_id，user_date，emotion）），但无法运行语法。

有可能吗？

我在prod中使用PostgreSQL 9，但上面的例子是用SQL Server编写的。

Answer 1

WITH    q (id, user_id, user_date, emotion, emotion_level) AS
        (
        VALUES
        (1, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 3),
        (2, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 5),
        (3, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 2),
        (4, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 2),
        (5, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 1),
        (6, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 4),
        (7, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 5),
        (8, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 3),
        (9, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 1),
        (10, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 3),
        (11, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 4),
        (12, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 5)
        ) 
SELECT  user_id, user_date,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Anger' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Anger,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Sadness' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Sadness,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Interest' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Interest
FROM    q
GROUP BY
        user_id, user_date
ORDER BY
        user_id, user_date

问题在于您最初使用的表达式：

AVG(case emotion when 'Interest' then convert(float, emotion_level) else 0 end)

在给定日期对给定用户的所有记录进行平均，并将非Interest条目视为0，而应将其视为NULL，以便它们不会对{Interest做出贡献1}}平均。

Answer 2

我首先将表中“ emotion_level”的数据类型更新为“ float”，然后使用数据透视表执行了该操作。如果未更新数据类型，则所需的值为int数据类型。

{{1}}

下方链接中上述查询的结果

Answer 3

我定义了一个CTE，然后是join - 你的主要问题可能是你没有group emotion_level。试试这个：

WITH average_emotion (user_id, date, emotion, average_level) as 
                     (SELECT user_id, user_date, emotion, AVG(convert(float, emotion_level))
                      FROM emotions
                      GROUP BY user_id, user_date, emotion)
SELECT a.user_id, a.user_date, COALESCE(b.average_level, 0) as Anger
FROM emotions as a
LEFT JOIN average_emotion as b
ON b.user_id = a.user_id
AND b.date = a.user_date
AND b.emotion = 'Anger'
GROUP BY a.user_id, a.user_date

然后，每次需要新列时，只需添加其他left join。

有许多方法可以对其进行重组，主要与您的数据模型的其余部分以及所需的输出相关。

枢轴内的窗口功能，有可能吗？

3 个答案: