如何在 julia 中创建特定长度的缺失值向量？

Question

在 R 中，我可以使用所有 NA_real_ 值创建一个长度为 5 的向量：

x <- 1:5
length(x)
## [1] 5
rep(NA_real_, times = length(x))
## [1] NA NA NA NA NA  

如何在 julia 中执行相同的操作？我可以创建一个包含零的向量，但我不知道如何在其中放置缺失值：

v = Vector{Float64}(undef, 5)
## 5-element Array{Float64,1}:
 0.0
 0.0
 0.0
 0.0
 0.0

Answer 1

Julia 中的缺失值称为 missing。它是 Missing 类型的单例。您可以像这样创建一个缺失值向量：

v = Vector{Missing}(undef, 5)
# 5-element Array{Missing,1}:
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing

或者，使用 fill 更方便：

v = fill(missing, 5)

但是请注意，与 R 不同的是，Missing 不与其他数字类型共享类型：它是它自己的类型。注意当您尝试将 Float64 放入 Missing 的向量时会发生什么：

v = fill(missing, 5)
# 5-element Array{Missing,1}:
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing

v[1] = 3.14
# ERROR: MethodError: convert(::Type{Union{}}, ::Float64) is ambiguous.

这意味着如果你想创建一个只包含缺失值的向量，但你希望它也能够包含一个数值，比如 Float64，你应该明确：

v = convert(Array{Union{Float64,Missing}}, v)
# 5-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing

v[1] = 3.14;
v
# 5-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
#  3.14
#   missing
#   missing
#   missing
#   missing

Answer 2

Vector{Union{Float64,Missing}}(missing, 5) 应该做你想做的事。