Question

这是我的实现。当我放置 10000 个大小为 1000000 的数组时，它排序了 300 秒。我的另一个算法，归并排序执行 40 秒。我想知道是否有一些事情会减慢我的算法。

template <typename TYP> void quick_sort(TYP *tab, int poczatek, int koniec) {
  int i = poczatek;
  int j = poczatek;
  int srodek = (poczatek + koniec) / 2;
  int piwot = tab[srodek];

  swap(tab[srodek], tab[koniec]);

  for (i = poczatek; i < koniec; i++) {
    if (tab[i] < piwot) {
      swap(tab[i], tab[j]);
      j++;
    }
  }
  swap(tab[koniec], tab[j]);

  if (poczatek < j - 1)
    quick_sort(tab, poczatek, j - 1);

  if (j + 1 < koniec)
    quick_sort(tab, j + 1, koniec);
}

Answer 1

快速排序的平均运行时间为 O(n log(n))，但如果枢轴选择不当，最坏情况复杂度为 O(n^2)。关于您的输入数组，您选择的枢轴可能非常糟糕。为防止出现这种情况，您可以实施 Introsort。此外，您可以使用更好的方法来选择枢轴：例如 median-of-three 规则。

此外，快速排序对于小数组来说很慢。例如，对于小于 15 的数组，您可以使用 insertion-sort 显着提高其性能。最后的递归调用会更快，从而使整体执行速度更快。

最后，您的快速排序使用 Lomuto 分区方案，这可能不是最有效的。您可以尝试使用Hoare 的分区方案。

为什么我的快速排序比合并排序慢？

1 个答案: