标签： hash crop similarity
我有一组 100 万张人物图像（每张在 1 到 15 兆像素之间）。我想检测这个集合中的两个图像 A 和 B 何时（或多或少相似）来自相同更大的未知图像的 CROPS，即不在集合中。特别是，A 和 B 在包含在两者中的大矩形（> A 和 B 的面积的 75%）中必须（或多或少）相同，但它们可能具有不同的纵横比。
我正在使用这个 PHASH，但它不是很精确...
你知道更适合我的算法吗？也许我应该在散列之前尝试进一步的自动裁剪？如果它已经在某个库中实现了，那就更好了。