在由任意离散轴上的离散和连续数据组成的多视图布局中绘制数据

Question

我正在尝试使用 Vega-Lite 将离散数据集及其平均值组合到一个图表中。

问题是轴必须在一个固定域内，并且在平均聚合数据上分层会弄乱这些轴。在下图中，上 x 轴由平均聚合数据层创建，下 x 轴由域约束层创建。

我需要域约束，因为轴必须始终显示域的最小值和最大值以及特殊的离散间隔（在此示例中为 10 和 50）。数据将始终是这些离散值之一。

如何确保两组数据都绘制在受域约束的轴上？

这是简化代码 (and here it is in the Vega editor)。

_entrypoint

Answer 1

我尝试了一种变体，其中两个层的轴同步并且最大范围值为 100。请参阅 link 或以下代码，让我知道这是否有帮助。

{
  "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v5.json",
  "description": "",
  "datasets": {
    "data": [
      {"x": 0, "y": 100, "size": 1},
      {"x": 50, "y": 100, "size": 1},
      {"x": 50, "y": 0, "size": 1},
      {"x": 20, "y": 20, "size": 1}
    ]
  },
  "layer": [
    {
      "data": {"name": "data"},
      "mark": {"type": "point", "filled": true, "color": "#a7f3d0"},
      "encoding": {
        "size": {"field": "size", "type": "ordinal", "legend": null},
        "x": {
          "field": "x",
          "type": "quantitative",
          "title": "",
          "scale": {"domainMax": 100}
        },
        "y": {"field": "y", "type": "quantitative", "title": ""}
      }
    },
    {
      "data": {"name": "data"},
      "mark": {"type": "point", "shape": "diamond"},
      "encoding": {
        "x": {
          "field": "x",
          "aggregate": "mean",
          "title": "",
          "type": "quantitative"
        },
        "y": {
          "field": "y",
          "aggregate": "mean",
          "title": "",
          "axis": null,
          "type": "quantitative"
        }
      }
    }
  ],
  "resolve": {"axis": {"x": "independent", "y": "independent"}},
  "config": {"view": {"stroke": "lightslategray"}}
}