如果这是来自某处的重复，我真诚地道歉！但我有点沮丧:)
我知道有很多方法可以计算稳健的聚类标准误差 - 从 MASS 包、miceadds 到 coeftest 和 sandwich 功能 - 但我'我正在寻找一种方法来获得强大的 SE 然后获取一个 lm 对象以用于以下功能。我所知道的所有方法都输出一个特定对象，我无法在大多数需要 lm 对象的后续函数中使用该对象。
具体来说，我需要它用于 multcomp::glht() 函数（是的，我知道我可以直接为 vcov 指定一个 glht 参数。）
对解决方案有什么想法吗？
谢谢！！
附言偷偷地，我想我希望那里只是一个 lm(y~x, data, robust = TRUE) 函数......