我花了很多时间来寻找解决方案,特别是在这个答案中Use character string as function argument
反正我还没有找到解决方案。
我会使用一串字符,因为它是我在控制台中的输入。
特别是,我可以通过这种方式创建向量 v1
v1 <- c(1, 3, 5:10)
[v1] 1 3 5 6 7 8 9 10
我想找到一种方法,通过将此代码 1, 3, 5:10
保存为对象而不是将其用作我的输入
values <- ("1, 3, 5:10")
v1 <- c(read.as.input(values))
有什么建议吗?谢谢
答案 0 :(得分:2)
我们可以根据相邻元素的diff
erence创建一个分组列,然后在tapply
中使用该组,以paste
toString(tapply(v1, cumsum(c(TRUE, diff(v1) != 1)),
FUN = function(x) if(length(x) > 1) paste(range(x), collapse=":") else x))
#[1] "1, 3, 5:10"
如果相反
values <- c("1, 3, 5:10")
unlist(lapply(strsplit(values, ",\\s*")[[1]],
function(x) eval(parse(text = x))), use.names = FALSE)
#[1] 1 3 5 6 7 8 9 10
答案 1 :(得分:2)
这是你想要达到的目标吗?
> a = "1, 3, 5:10"
> b = paste0("c(", a, ")") # paste characters inside c() to parse afterwards
> b
[1] "c(1, 3, 5:10)"
> eval(parse(text = b)) # parse it..
[1] 1 3 5 6 7 8 9 10
作为函数:
> read.as.input <- function(input_text) {
+ input_text = paste0("c(", input_text, ")")
+ result = eval(parse(text = input_text))
+ return(result)
+ }
> read.as.input("1,3,5:10")
[1] 1 3 5 6 7 8 9 10
答案 2 :(得分:2)
你可以试试eval
+ str2lang
> eval(str2lang(sprintf("c(%s)", values)))
[1] 1 3 5 6 7 8 9 10