我正在尝试使用 SQLAlchemy 根据 postgres 中 JSONB 列中特定键的值总和进行过滤。列格式如下所示：{"key1": {"YYYY-MM": float1, "YYYY-MM": float2}, "key2": {...}...}。我们目前在查询返回行后执行此过滤，但速度很慢，我们希望优化查询以仅返回我们需要的行。
查询需要对指定日期范围的值求和，如果不是 >, <, >=, <=, ==, !=，则将其过滤掉。
我希望使用 sqlalchemy sum 函数尽可能干净地完成此操作，但我不确定这是否可行。我还看到了 relationships 的想法，这是可能的，但需要对我们的后端进行大量更改，而我们没有足够的时间。
我没有太多东西可以展示我已经完成的工作，因为我根本无法思考如何去做。
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Ilja Everilä - 使用 v11.10。一个更具体的数据示例是 {"spend": {"2021-02": 100,"2021-03": 100, "2021-04": 75}}，请求花费 > 200，日期范围为 2021 年 3 月 - 2021 年 4 月。使用这些过滤器，我们的数据示例将因总和而被过滤掉时间范围内的花费值太小。