matplotlib：如何精确定位文本？

Question

我正在使用 Matplotlib 生成一堆小图像以叠加在视频剪辑上（我正在添加一种速度计以及一些其他信息）。

但是，我一直无法在垂直方向精确定位一个数字（因此小数点总是完全在同一个位置）。变化非常微妙，只是在视频中看起来很奇怪，因为数字上下“跳动”了 1 个像素。

我尝试了很多方法，使用 annotate：

• 更改 va（'top'、'bottom'、'baseline' 等）；
• 更改xycoords系统（'figure points'、'figure pixels'、'data'）；
• 更改textcoords系统（'offset points'，'offset pixels'）；
• 数字 constrained_layout 与否；
• 各种 dpi 和大小值。

但无济于事：根据是否显示某些数字，垂直位置略有变化。

真正的情节很复杂，但下面是一个最小的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import io
from PIL import Image

def no_frame(ax):
    ax.set_frame_on(False)
    ax.get_xaxis().set_visible(False)
    ax.get_yaxis().set_visible(False)
    
def test(texts, width=1.5, height=0.5, dpi=72):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(width, height))
    no_frame(ax)
    for i, text in enumerate(texts):
        ax.annotate(text,
                    (i*40, 5), xycoords='figure points',
                    xytext=(0, 0), textcoords='offset points',
                    ha='left', va='baseline', fontsize=36)
    
    # save as PIL Image
    buf = io.BytesIO()
    fig.savefig(buf, dpi=dpi, format='png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)
    plt.close(fig)
    buf.seek(0)
    image = Image.open(buf)
    return image

那么，这是一个病态的案例，以及如何显示意外的垂直变化（文本'.1'和'.15'的点应该在同一高度，但数字5造成严重破坏）：

im = test(('.1', '.15'), dpi=72)
a = np.asarray(im).copy()

# make a red line at the bottom of the text
ypix = np.where(a.min(axis=1)[:, 0] == 0)[0].max()
a[ypix, :] = (255, 0, 0, 255)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 2))
no_frame(ax)
ax.imshow(a)

有没有办法强制文本完全处于相同的垂直位置？ （我本来希望 va='baseline' 能够实现这一点，但显然情况并非如此）。