Python中矩阵乘法的最快方法是什么？

Question

我正在用 Python 编写一个以速度为主要驱动力的应用程序。在优化我的代码时，我发现主要的瓶颈在于用于计算的代码

在我的代码中，这个矩阵乘法计算为

POW = np.arange(4)
y = C @ (x ** POW)

我尝试使用不同的方法（例如，for 循环和其他方法），但目前这是我找到的最快方法。您有什么改进计算时间的建议吗？

Answer 1

绝对要用Numpy。 Numpy 在高度优化的 C 代码中执行实际的数学运算。使用 Numpy 比编写自己的非优化 C 代码更快。

Answer 2

首先，使用 float 代替 int。其次，如果您不需要双精度，则使用 np.float32。

  Object is of type 'unknown'.  TS2571

    252 |   useEffect(() => {
    253 |     if (history.location.state) {
  > 254 |       const taskId: any = history.location.state.taskId
        |                           ^
    257 |     }