如何在networkx中使用检测社区

Question

我有一个有 5 列的数据库

<头>

f_id	s_id	日期	title	score
12345	506678	24-05-2005	title	0.987

我已经建立了网络连接，并像这样连接网络：

 path = 'data.csv'
 df = pd.read_csv(path) 

G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='f_id, target='s_id', edge_attr=['weight','date'], create_using=nx.DiGraph())

所以现在我想检测直接图的社区，我知道 louvian 无法实现到直接网络的任何检测，所以不是偏好。

TypeError: Bad graph type, use only non directed graph

那么如何检测社区并给每个社区一个颜色。

定义社区后，我想将标题和分数传递给节点以测试哪个社区的分数最低。

请提供任何提示

Answer 1

我回答了您关于 Louvain 的其他问题，但同时也发现了这一点：

graphology-communities-louvain

作者说它将适用于有向图。我根本没有做过这方面的工作，但它可能是一个有趣的起点。