给定特征和其他时间序列特征，如何预测目标时间序列特征？

Question

我一直在网上搜索类似的东西，但我不太明白。

这是我的数据。我正在尝试使用来自“关闭”的时间序列数据以及来自“帖子”的时间序列数据来预测“关闭”。我曾尝试查看有关 SARIMA、auto arima 等的文档……但我一无所获。有没有人知道如何在 Python 中做到这一点？这是一个熊猫数据框。

Answer 1

import pmdarima

arima_model = pmdarima.auto_arima(arima_final['Close'].values, X=arima_final['Posts'].values)
arima_model.predict(5, X=...)

这是我所知道的最简单的方法来执行您的要求（使用模型，大概是 ARIMA 模型，来预测 Close 的未来值）。 X 参数是外生数据。请注意，您还需要在预测时为其提供外生数据，因此上面代码中的 X=...。