了解遗传算法和其他机器学习，从哪里开始？

Question

首先，我应该简要总结一下我为什么要这样做。目前，我是一名大学生，最初获得数字媒体设计荣誉学位。最近我对人工智能产生了极大的兴趣，我希望在上述任务中加入一些漂亮的东西。

我希望涵盖的主要主题是紧急行为，当用户与此项目交互时，这些行为将在视觉上传达回用户。无论如何，我一直在读Stephen Marsland的一篇名为Machine Learning的精彩文章。我还不能真正假装对这些主题有很多了解，但我觉得它好像是许多机器学习主题和技术的中级水平的指南。

Machine Learning by Stephen Marsland

我一直在仔细阅读这本书的封面，大概只有一半。我已经了解了神经网络，如多层感知和径向基础网络，用于解决线性，分类和时间序列问题/情况。然后我讨论了关于支持向量机的一些想法，慢慢地，我正在研究高维度和内核技巧。

然而，现在事情变得悲伤，我开始拖延自己的一些内容，我真的很难有意识地理解所呈现的技术和数学。此外，当我尝试编写示例时，我需要花费更长时间来拼凑空白（可以这么说）。现在，我不是在寻找一个简单，快速和快速的出路，但我也意识到我已经离开这个项目的时间了。

如果其他人有类似的经历，他们现在在另一边，他们可能会和我分享一些关于我的事情的意见。您是否建议您直接进入遗传算法并重新审视其他主题，因为我获得了更多经验，或者这是否难以管理？或者也许另一个可以很好地导致遗传算法的主题？我对数学和编程概念有一个合理的把握，但我完全是自学（我的学位专注于设计，而不是计算机科学和软件工程）。

也许如果是这样，您是否可以与我分享任何资源，或建议片段？我将非常感激，并提前感谢大家。

TL; DR 需要使用遗传算法推进正确的方向，以应对紧急行为项目。请分享任何好的资源。

（长期提问，第一次提问）。

Answer 1

我推荐你Toby Segaran的书：编程集体智慧 实际上，它不包含太多的学术知识（具有巨大的可怕方程和大量的数学），但真正的单词引物可以帮助您直观地感受ML算法。

Answer 2

您可能对此感兴趣

http://www.ml-class.org/

..来自网站

  

分布式教育的大胆实验，“机器学习”将是   2011年秋季，全球学生免费在线提供。   学生可以访问讲座视频，讲义，接收   定期反馈进度，并获得问题的答案。什么时候   你顺利完成课程，你也会收到一份声明   成就。由Andrew Ng教授讲授课程   来自斯坦福大学流行的机器学习课程。教学大纲等等   信息可用here。请在下方注册以获得更多信息   有关参与在线版本的信息   可用。

甚至可能有一天更好的资源可能是StackExchanges自己的机器学习Q / A网站，你可以follow开始实施。

或其中一些现有的sattellite机器学习Q / A站点

http://CrossValidated.com（在堆栈上）

http://metaoptimize.com/qa/

Answer 3

它特定于遗传编程，但我认为仍然非常有用，因为差异不是那么大。 它甚至免费提供：http://www.gp-field-guide.org.uk/

Answer 4

如果其他人对此类事情感兴趣，我在网上找到了一些有趣的资源。

首先，一个名为FreshSim的人工生活论坛，拥有良好的用户群和友善的人才。该论坛有各种各样的算法可供讨论。

此外，我找到了基于代理的模型的框架，这些模型往往是大规模的终身程序，称为Swarm。