带有 r 对数刻度的径向图的刻度位置

Question

我正在尝试创建一个在 r 轴上具有对数刻度的径向图，但 theta 的刻度标签出现在图中。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

np.random.seed(1)
r = 10**(1 + 2*np.random.rand(36))
theta = 2 * np.pi * np.linspace(0, 1, 37)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta, r)
# We need to reset the minimum r-limit to avoid log(0)
ax.set_rlim(0.1, None)
ax.set_rscale('log')
plt.show()

theta 刻度在图形内部，在这里看起来并不那么糟糕，但被隐藏起来，例如pcolormesh 图 - 为了比较，如果我注释掉 set_rlim 和 set_rscale 行，我们会得到以下带有刻度所需位置的信息。 （对于使用暗模式的任何人，图像背景都是透明的，因此刻度可能不会显示为内联。）

我尝试查看 ax.get_xticklabels，但 y 位置（相当于 r 位置）为 0。

[Text(0.0, 0, '0°'),
 Text(0.7853981633974483, 0, '45°'),
 Text(1.5707963267948966, 0, '90°'),
 Text(2.356194490192345, 0, '135°'),
 Text(3.141592653589793, 0, '180°'),
 Text(3.9269908169872414, 0, '225°'),
 Text(4.71238898038469, 0, '270°'),
 Text(5.497787143782138, 0, '315°')]

有趣的是，如果您创建上面的 rlim（例如 ax.set_rlim([0.1, 1e5])），刻度会向右移动到图形的边缘。

Answer 1

您可以使用 Axes.tick_params() 设置刻度和标签之间的 pad 距离：

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta, r)
ax.set_rmin(0.1)
ax.set_rscale('log')

ax.tick_params(pad=35)