多元线性回归模型中的自变量

时间:2021-05-01 14:42:52

标签: excel-formula statistics linear-regression

我正在尝试为这个问题创建一个回归模型。这个问题给了我一个因变量销售额(千美元),2 个自变量:影响者类型(宏观或纳米)和社交媒体广告费用(千美元)。它指出“经理认为宏观影响者提供了更大的 每个广告花费的销售额回报”,暗示我需要为此模型创建一个新的自变量。我已将影响者类型更改为虚拟值(Macro = 1,Nano = 0)并知道如何生成模型Excel,但我只是不明白我需要创建的新自变量是什么?非常感谢任何帮助!!

1 个答案:

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这个问题与 Excel 无关,只是统计数据。

虚拟变量的系数只会告诉您基准销售额取决于影响者的类型。如果您想要“每花一美元广告的销售额回报”,您应该交互这两个变量。也就是说,您的模型应如下所示:

y = a + b1x1 + b2x2 + b3x1x2 + e

其中 y = 销售额(千美元),x1 = 虚拟影响者(宏 =1,纳米 =0),x2 = 社交媒体广告费用(千美元),e = 错误项。

您的兴趣系数将为 b3。如果 b3^>0 且统计显着,则可以说经理的信念得到数据的支持。