如何从python中的数据帧中提取数据（索引）

Question

我正在尝试使用该功能，但未获得结果。

df_close = df['Close']
df_train = df_close[:'2019-12-31']
df_train.shape

training_set = df_close
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
sc = MinMaxScaler(feature_range = (0, 1))
training_set_scaled = sc.fit_transform(training_set)
training_set_scaled[1]

import numpy as np
X_train = []
y_train = []
for i in range(100, training_set.shape[1]): 
  X_train.append(training_set_scaled[i-100:i, 0]) 
  y_train.append(training_set_scaled[i, 0]) 
X_train, y_train = np.array(X_train), np.array(y_train)
X_train

结果是：

array([], dtype=float64)

Answer 1

如果 training_set.shape[1] 的值小于 100，则跳过 for 循环内部，将 X_train 留空。

您可以通过在 for 循环中添加打印语句来测试这种情况。让我知道它是否有效，祝你好运！