Question

我们有一个 google automl 自然语言模型，在测试时，我们一直在控制台上手动部署和取消部署模型。

我们在生产应用程序中还有一个 google automl 图像分类模型，我们使用 API 从我们的应用程序中部署和取消部署该模型。

我现在正在查看 automl 自然语言模型的文档，我希望能够根据需要从我们的应用程序部署模型，并在完成后取消部署。显然，部署会产生费用，因此我们通过仅在需要时启用已部署的功能来最大限度地减少这些费用。

此功能的文档页面在这里 https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/manage-models#deploy-models 这是文档中描述在此处删除模型的部分的旁边 https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/manage-models#delete-model

在部署和取消部署模型中，它显示了您为取消部署 (:undeploy) 所做的 API 调用，但并未具体显示您为部署所做的 API 调用（我认为是 :deploy，但这在文档）

在删除模型部分，显示的 API 端点是取消部署端点。文档特别指出，如果您使用 undeploy 命令，它会删除模型。我认为这是一个文档错误，但我不想尝试，因为我不想错误地删除我们的模型。

它也没有具体说明这一点，但在我的图像模型中，它返回一个长时间运行的操作，我可以轮询它的状态。在自然语言模型上也是这样吗？

感谢您的澄清

理查德

Answer 1

未针对 REST 使用正确记录部署模型。请参阅 deploy endpoint 以供参考。

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
https://automl.googleapis.com/v1/projects/your-project-id/locations/location-id/models/your-model-id:deploy

您是对的，这可能是文档错误。另一个错误是使用 :undeploy 时应该是 POST 而不是 GET。

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
https://automl.googleapis.com/v1/projects/your-project-id/locations/location-id/models/your-model-id:undeploy

对于 :delete 应该是 DELETE 而不是 GET。

curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
https://automl.googleapis.com/v1/projects/your-project-id/locations/location-id/models/your-model-id

是的，您可以轮询所提供的状态。有关详情，请参阅 Working with long-running operations for AutoML Natural Language。

我还针对您指出的错误发送了有关文档的反馈。

用于部署和取消部署 Google AutoML 自然语言模型的 API 调用 - 文档错误？

1 个答案: