我有两个数据框:
df1:
ID COUNT 0 202485 6 1 215893 8 2 181840 8 3 168337 7
和另一个数据框
df2:
ID 0 202485 1 215893 2 181840
我想过滤/左加入两个数据框:
想要的结果是
ID COUNT 0 202485 6 1 215893 8 2 181840 8
我试过 df1.merge(df2, how='inner', on='ID')
: 像你试图合并对象和 int64 列的错误
也使用了 isin
,但没有用。
list=df1['ID'].drop_duplicates().to_list()
df1[df1['ID'].isin(list)]
有什么帮助吗?
答案 0 :(得分:0)
df1 = pd.DataFrame({'ID':[202485,215893,181840,168337],'COUNT':[6,8,8,7]})
df2 = pd.DataFrame({"ID":[202485,215893,181840]})
out_df = pd.merge(df1,df2)
print(out_df)
这给出了想要的结果
ID COUNT
0 202485 6
1 215893 8
2 181840 8