Question

如何制作这样的作品？

#define Eval(x, y, func) {y = func(x);}
__global__ void Evaluate(double *xs, double *ys, int N, double f(double))
{
    int tid = threadIdx.x;
    if (tid < N)
        Eval(xs[tid], ys[tid], f);
        
    
}

然后在我的主函数中

    double *xs_d, *ys_d;
    double *xs_h, *ys_h;
    xs_h = (double *) malloc(sizeof(double) * 256);
    ys_h = (double *) malloc(sizeof(double) * 256);
    cudaMalloc((void **)&xs_d, sizeof(double) * 256);
    cudaMalloc((void **)&ys_d, sizeof(double) * 256);
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        xs_h[i] = (double)i;
    }
    HANDLE_ERROR(cudaMemcpy(xs_d, xs_h, 256*sizeof(double), cudaMemcpyHostToDevice));
    Evaluate<<<1,256>>>(xs_d, ys_d, 256, Sin);
    cudaDeviceSynchronize();
    HANDLE_ERROR(cudaMemcpy(ys_h, ys_d, 256*sizeof(double), cudaMemcpyDeviceToHost));

它在最后一行失败了。到目前为止，我已经看到了像 How to pass device function as an input argument to host-side function? 这样的解决方案，但它们使用了 __device__ 函数，主机（例如 main）函数无法更改或访问这些函数。例如，我不能将 __device__ int *fptrf1 = (int *)f1;（取自示例）放在 main 中。是否有可能以某种方式拥有这种灵活性？

Answer 1

<块引用>

例如，我不能将 public function searchProducts(Request $request) { $product = $request->input('product'); $categories = Category::with('categories')->where(['parent_id' => 0])->get(); $productsAll = Category::query()->join('products', 'products.category_id', '=', 'categories.id') ->where('categories.name', 'LIKE', "%{$product}%") ->orWhere('products.product_name', 'LIKE', "%{$product}%") ->where('products.status', 1)->get(); $breadcrumb = "<a href='/'>Home</a> / ".$product; return view('pages.results')->with(compact('categories','productsAll','product','breadcrumb')); }（取自示例）放入 __device__ int *fptrf1 = (int *)f1;。是否有可能以某种方式拥有这种灵活性？

一种可能的方法是使用 lambda：

main

(CUDA 11.3)

对于各种设备函数指针的使用，此 answer 链接到许多示例。

CUDA：将设备函数作为参数传递给全局函数

1 个答案: