将 Panda 列拆分为多行

Question

我有多个列，我想将它们合并为一个。另一个困难是动物（例如狗）可以有多个代码（因此字符串连接不起作用）。

我尝试过数据透视、堆叠、取消堆叠，但多个值列让我难以理解。

原始数据帧：

<头>

动物	代码_X	代码_Y	Code_Z	值1	Value2	Value3
猫	111			$3	$3	$3
狗		222	333	$4	$4	$4
鼠标		444		$5	$5	$5
狐狸	555	666		$6	$6	$6

所需的数据帧：

<头>

动物	代码	值1	Value2	Value3
猫	111	$3	$3	$3
狗	222	$4	$4	$4
狗	333	$4	$4	$4
鼠标	444	$5	$5	$5
狐狸	555	$6	$6	$6
狐狸	666	$6	$6	$6

有没有办法一次性做到这一点？我的最后一个结果是创建一个具有所需标题的新数据框并使用 df.append()。

Answer 1

试试：

df.melt(['Animal', 'Value1', 'Value2', 'Value3'], value_name='Code')\
  .dropna(subset=['Code'])\
  .drop('variable', axis=1)

输出：

  Animal Value1 Value2 Value3   Code
0    Cat     $3     $3     $3  111.0
3    Fox     $6     $6     $6  555.0
5    Dog     $4     $4     $4  222.0
6  Mouse     $5     $5     $5  444.0
7    Fox     $6     $6     $6  666.0
9    Dog     $4     $4     $4  333.0