Question

嗨，我有以下 df：

                                           sentence   osm_id   place
0  #SP486 in località Pianezzo, SENSO UNICO ALTER...  62053.0   ponte
1  In provincia di Modena frana sulla strada prov...  22165.0  samone
2  Provincia di Modena: Pavullo, frana lungo la s...  62053.0   ponte
3  Provincia di Modena: Pavullo, frana sulla sp 4...  22165.0       #
4  Provincia di Modena: Prignano, i lavori su una...      NaN     NaN

我想在城市名称后添加纬度和经度列，而在有 NaN 和 # 值的地方我想将新单元格留空或值为 0。

我尝试了什么：

series = pd.Series(table['place'])

if series.apply(lambda x: x==x):
    table['Lat'] = 0
    table['Lon'] = 0
elif series.apply(lambda x: x!=x): 
    table['Lat'] = table.place.apply(lambda x: coord_map[x][1])
    table['Lon'] = table.place.apply(lambda x: coord_map[x][0])

我得到的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "c:/Users/user/GeoParsing/main.py", line 136, in <module>
    if series.apply(lambda x: x==x):
  File "C:\Users\user\GeoParsing\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1442, in __nonzero__
    raise ValueError(
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

你可以试试：

table['Lat'] = table.place.map(lambda x: 0 if (pd.isna(x) or (x == '#')) else coord_map[x][1])
table['Lon'] = table.place.map(lambda x: 0 if (pd.isna(x) or (x == '#')) else coord_map[x][0])

检查 dtype:object 是否为 NaN

1 个答案: