Question

我有很多.csv文件，我想读入MATLAB，但沿途做一些组织

我的第一个问题是我的数据如下：

[...

file1  
ex1  
6;0  
8;0  
9;1  
file1  
ex2  
7;0  
8;1  
3;2  
file1  
ex3  
7;0  
8;1  
3;2

由于某些原因，MATLAB上的导入向导只接受第一个标题文本，然后是下面的数据集，当它到达下一个文本标题时抛弃所有内容。那么如何组织文件以使其看起来像这样呢？

[...

file1......file1.....file1  
ex1.......ex2.......ex3  
6;0.......7;0.......7;0  
8;0.......8;1.......8;1  
9;1.......3;2.......3;2

注意：不同ex的行数总是不同的，因此您不能只将文件溢出到常规块中。

我的第二个问题是比较来自不同文件的相同实验。所以我想从所有不同的文件中取出“ex1”下面的列，然后在新矩阵中相互水平对齐。所以它看起来像这样：

file1.....file2.....file3.....    
ex1.......ex1.......ex1.......    
6;0.......6;0.......6;0.......  
8;0.......8;0.......8;0.......  
9;1.......9;1.......9;1.......

注意：不同文件中的ex有不同的顺序。我需要根据匹配其中一行标题来匹配文件中的ex（例如，无论何时称为'track1'）。

编辑：

这就是actual data的样子。

Answer 1

由于每个ex中的行数不同，因此必须使用单元格矩阵。

file = 'file1.csv';
h = 2; % # header lines
num_ex = 3;
r = h; % track the current row in the file
data = cell(1,num_ex);
for i=1:num_ex
    s = importdata(file, ';', r);
    x = s.data;
    data{i} = x;
    r = r + size(x,1) + h;
end

然后，您可以使用大括号单元格矩阵表示法访问数据

ex = 2;
x = data{ex};

所以你得到了

x = [ 7  0
      8  1
      3  2 ]

对于第二个问题，您可以添加一个循环来浏览每个文件

filenames = {'file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv'};
h = 2; % # header lines
num_ex = 3;
r = h; % track the current row in the file
data = cell(1,num_ex);
for i=1:num_ex
    for f=1:length(filenames)
        file = filenames{f};
        s = importdata(file, ';', r);
        x = s.data;
        data{i} = [data{i} x];
    end
    r = r + size(x,1) + h;
end

因此data{1}包含ex 1等的所有数据

Answer 2

虽然我认识到这不是您问题的完整解决方案，但我经常用来克服文本编辑的替代解决方案（以及在MATLAB中解析时可怕的速度损失）是通过MATLAB连接器加载数据Java或C＃。

从MATLAB调用C＃和Java相当容易，我做了很多我的文本。

将多个.csv文件读入Matlab，同时将它们组织成新的矩阵

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2 个答案: