标签： python nlp lstm recurrent-neural-network
我是 NLP 的初学者，我开始解决文本分类问题。
我想构建一个双向 RNN (/LSTM/GRU) 来“读取”文档（从左到右和从右到左），然后通过跨时间池化隐藏状态来表示文档（例如，通过只需取其算术平均值或分量最大值）并将其用作文档向量。你能给我推荐任何教程/博客或其他东西来开始工作吗？因为在许多博客中，我看到 LSTM 用于预测时间序列，而不是“阅读”文档。