如何根据某些条件定位和替换数据框中的值

Question

我想在 Col2 中的值发生变化时定位所有位置（例如从 A 到 C），然后从 Col1 修改值（对应于发生变化时的行，所以当 A -> C那么它将与 C) 在同一行中的值通过将当前值和先前值相除除以二（在本例中为 1 + (1.5-1)/2 = 1.25。

输出表是替换整个表中所有出现的结果

我如何才能做到这一点？

<头>

Col1	Col2
1	A
1.5	C
2.0	A
2.5	A
3.0	D
3.5	D

输出：

<头>

Col1	Col2
1	A
1.25	C
1.75	A
2.5	A
2.75	D
3.5	D

Answer 1

使用 np.where 和系列保持公式的值

solution = df.Col1.shift() + ((df.Col1 - df.Col1.shift()) / 2)
df['Col1'] = np.where(~df.Col2.eq(df.Col2.shift()), solution.fillna(df.Col1), df.Col1)