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如果您正在谈论 Dataflow 作业,您可以尝试通过 Cloud Shell 停止(取消/耗尽)它:
gcloud dataflow jobs {cancel|drain} JOB-ID
答案 1 :(得分:0)
使用
gcloud dataflow jobs cancel <job-id>
由于多种原因,drain 可能无法正常工作。这取决于工作和排水的工作方式。为了使 Drain 正常工作,它应该能够成功处理数据(如果有)。取消只会强制终止 Dataflow 作业。
如果这不起作用,您可以尝试一些硬性杀死,例如检查是否有任何计算引擎已启动,然后也将其杀死。不推荐,但可以选择:暂时禁用 Dataflow API(如果您的 GCP 项目中没有其他作业/用户正在使用)