Question

我有一个熊猫数据框如下：

|  A       |  Value |
+----------+--------+
|ABC001035 |  34    |
|USN001185 |  45    |
|UCT010.75 |  23    |
|ATC001070 |  21    |  
+----------+--------+

我想将 A 中的列（基于 A 中的最后三位数字）拆分为 X 和 Y 列，它应该如下所示

|  A       |  Value |    X    | Y   |
+----------+--------+---------+-----+
|ABC001035 |  34    |  ABC001 | 035 |
|USN001185 |  45    |  USN001 | 185 |
|UCT010.75 |  23    |  UCT01  | 0.75|
|ATC001070 |  21    |  ATC001 | 070 |
+----------+--------+---------+-----+

那么如何拆分A列？

Answer 1

您可以使用 .str 访问器索引一个系列中的所有字符串：

>>> df['X'] = df['A'].str[:-3]
>>> df['Y'] = df['A'].str[-3:]
>>> df
           A  Value       X    Y
0  ABC001035   34.0  ABC001  035
1  USN001185   45.0  USN001  185
2  UCT010.75   23.0  UCT010  .75
3  ATC001070   21.0  ATC001  070

Answer 2

把你的问题分成更小的问题，更容易解决！ :)

如何拆分字符串（取最后3个字符）：

'Hello world!'[-3:0]
# Returns: ld!

如何对 DataFrame 值应用函数？

df.A.apply(lambda x: x[-3:])
# Returns pandas.Series: [035, 185, 0.75, 070]

如何将系列保存到新的 DataFrame 列？

# Create Y column.
df['Y'] = df.A.apply(lambda x: x[-3:])

将一列拆分为多列

2 个答案: