如何从年度时间序列中绘制每日图

Question

我在 Pandas 数据框中有多年期间每小时的臭氧数据。我需要为一年中的每一天创建臭氧数据图（即一年的 365 个图）。时间序列采用以下格式：

    time_lt
3   1980-04-24 17:00:00
4   1980-04-24 18:00:00
5   1980-04-24 19:00:00
6   1980-04-24 20:00:00
7   1980-04-24 21:00:00
8   1980-04-24 22:00:00
9   1980-04-24 23:00:00
10  1980-04-25 00:00:00
11  1980-04-25 01:00:00
12  1980-04-25 02:00:00
13  1980-04-25 03:00:00
14  1980-04-25 04:00:00

我将如何按每天对数据进行分组以绘制每个数据？什么是最有效的编码方式？

谢谢！

Answer 1

查找内嵌评论

 safeAreaInsets: {
      bottom: 0,
    },

Answer 2

您可以即时分组：

import pandas as pd
from io import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(
"""id   time_lt
3   1980-04-24 17:00:00
4   1980-04-24 18:00:00
5   1980-04-24 19:00:00
6   1980-04-24 20:00:00
7   1980-04-24 21:00:00
8   1980-04-24 22:00:00
9   1980-04-24 23:00:00
10  1980-04-25 00:00:00
11  1980-04-25 01:00:00
12  1980-04-25 02:00:00
13  1980-04-25 03:00:00
14  1980-04-25 04:00:00"""), sep=" \s+")

df['time_lt'] = pd.to_datetime(df['time_lt'])
>>> df.groupby(df.time_lt.dt.floor('1D')).count()
            id  time_lt
time_lt
1980-04-24   7        7
1980-04-25   5        5

理论上，您可以编写绘图函数并将其直接apply 到groupby 结果。但是那样的话就更难控制了。由于绘图本身仍然是该链中最慢的操作，因此您可以安全地对日期进行简单的迭代。