嗨，我是时间序列预测和 R 的新手。我从我的兄弟新创业公司收集了每日销售数据来学习预测（从 28-03-19 到 7-7-21）。我想预测未来 30 天，有人可以帮我预测这些数据吗？我正在共享此 CSV 文件的链接。我遵循了 kaggle 某人展示的步骤，并尝试使用 ARIMA 进行预测，但与 MAPE 值为 28% 的测试数据集上的实际值相比，我得到了完全不同的值。希望有人能指导我解决这个问题。
以下是 2021 年的样本数据：
data.frame(date=seq(as.Date("2021-01-01"),as.Date("2021-07-07"),by="1 day"),sales=c(100,105 ,167, 106 ,112, 107, 202, 98, 120, 109 ,114, 195, 110, 121, 89, 128, 104, 194 ,107 ,127, 117, 100, 117 ,205,116, 112, 119, 129, 161, 132, 110, 114, 118, 194, 114, 113, 113 ,172, 101 ,161 ,102, 135, 97, 122, 170, 126 ,160, 110, 118, 108, 111, 163, 110, 123 ,102 ,116, 181, 119, 155, 108, 122, 169, 115, 122, 116, 168 ,115 ,101, 117, 113 ,163, 115 ,107, 106, 171 ,109, 119, 107, 101 ,166, 105, 102 ,174,108, 102, 114, 97, 114, 149, 100, 111, 94,110 ,108, 100 , 92 ,104, 112, 160, 105, 98, 91,117 , 44, 60 , 36 , 50 , 51 , 54, 62, 61 , 62 , 50 , 59 , 85 , 49, 61 , 56 , 63, 39, 110 , 56 , 54 , 55, 56, 63 , 44, 115, 55, 50, 96 ,129 , 61, 59, 98 , 90 ,153, 90, 82 , 98, 79, 149, 97 , 85, 92, 78, 100 , 69, 152, 88, 76 , 91 ,145, 106, 69, 84, 72, 144 , 76, 74 , 94 ,70 , 86 ,76 ,137 , 71 ,87 , 91, 62 ,150 , 66 , 77 ,88, 135, 93 , 62 , 83, 83 , 72, 71 ,148 , 91 , 68 , 78 , 95 ,124, 69 ,78))