在python中将一些列转换为行，将一列的行转换为列

Question

我有一张表，我想将所有年份列转换为行，而一列的行应转换为列。以下是示例表

<头>

城市	销售	2016	2017	2018
A	X	100	120	160
A	是	90	120	130
A	Z	130	160	190
B	X	200	220	260
B	是	290	220	230
B	Z	230	260	290
C	X	300	320	360
C	是	390	320	330
C	Z	330	360	390

决赛桌如下：

<头>

城市	年	X	Y	Z
A	2016	100	90	130
A	2017	120	120	160
A	2018	160	130	190
B	2016	200	290	230
B	2017	220	220	260
B	2018	260	230	290
C	2016	300	390	330
C	2017	320	320	360
C	2018	360	330	390

Answer 1

试试：

>>> df.melt(id_vars = ["City", "Sales"], 
            value_vars=["2016","2017","2018"], 
            var_name="Year")
      .pivot(index=["City","Year"], columns="Sales", values="value")

Sales        X    Y    Z
City Year               
A    2016  100   90  130
     2017  120  120  160
     2018  160  130  190
B    2016  200  290  230
     2017  220  220  260
     2018  260  230  290
C    2016  300  390  330
     2017  320  320  360
     2018  360  330  390

Answer 2

使用melt：

>>> df.melt(['City', 'Sales'], var_name='Year', value_name=None) \ 
      .set_index(['City', 'Year', 'Sales']) \
      .squeeze().unstack().rename_axis(columns=None)

             X    Y    Z
City Year
A    2016  100   90  130
     2017  120  120  160
     2018  160  130  190
B    2016  200  290  230
     2017  220  220  260
     2018  260  230  290
C    2016  300  390  330
     2017  320  320  360
     2018  360  330  390

Answer 3

Pivot 和 stack

df.pivot('City', 'Sales').stack(0).rename_axis(['City', 'Year'])

---

Sales        X    Y    Z
City Year               
A    2016  100   90  130
     2017  120  120  160
     2018  160  130  190
B    2016  200  290  230
     2017  220  220  260
     2018  260  230  290
C    2016  300  390  330
     2017  320  320  360
     2018  360  330  390